假设我有两个浮点A和Bvector。我需要找到A和B的点积，即。sign(A.B)-如果它是正数或负数或0。vector的大小很小，小于100。但是，我需要非常快地执行此操作!你可以假设A中的所有元素都是[0,1]范围内的float，而B中的所有元素都是[-500,+500]。我一直在寻找精确的解决方案，但如果实际上没有给出很多错误的答案，近似的解决方案也会这样做(我知道，“很多”是主观的，但我不能在不谈论硬件或实现的情况下给出确切的数字)我探索了使用-O4运行最快的Pragma编译器指令。我在实现中探索了一些更多的改进，以使其基于底层处理器的自动矢量化支持而可并行化。和avx指令集一
据我所知，CPU在边界上对齐等于该数据大小的数据时性能最佳。例如，如果每个int数据的大小都是4个字节，那么每个int的地址都必须是4的倍数才能使CPU满意；与2字节short数据和8字节double数据相同。出于这个原因，new运算符和malloc函数总是返回一个地址，该地址是8的倍数，因此是4和2的倍数。在我的程序中，一些旨在处理大字节数组的时间关键算法允许通过将每个连续的4个字节转换为unsignedint来逐步完成计算，并以这种方式执行算术快多了。但是，字节数组的地址不保证是4的倍数，因为可能只需要处理字节数组的一部分。据我所知，英特尔CPU可以正确处理未对齐的数据，但会降低速
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭5年前。Improvethisquestion引自https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/Optimize-Options.html:-falign-labels-falign-labels=nAlignallbranchtargetstoapower-of-twoboundary,skippinguptonbyteslike-falign-functions.Thisoptioncaneasilymak
structtest_struct{test_struct(){}~test_struct(){}};#include#include#includeintmain(){printf("ctorbegin\n");{std::vector>test_vec;constintcount=100000;for(autoi=0;i我正在使用VS2010，发现了一些荒谬的性能问题。上面的代码在调试和发布版本(ctrl+f5)中都运行良好，但是当附加调试器(f5)时，dtor调用unique_ptr类的速度慢得无法忍受。结果机器代码是相当优化的，所以我不认为这是编译器问题而不是调试器问题，但我不
IT之家 11月17日消息，微软今日面向 Windows11 Beta 预览版用户推送了 22635.2771（KB5032283）更新，本次更新主要添加了讲述人自然语音中文支持、增强讲述人图像识别能力，提升局域网文件传输速度，并修复了许多 Bug。小伙伴们可以在这里下载ISO，IT之家从微软官方博客获悉，本更新主要变更如下：新特性讲述人中的自然语音预览版（NaturalVoicesPreviews）。开发者正在引入来自10个新地区的自然语音预览，这些自然语音包括中文、西班牙语（西班牙）、西班牙语（墨西哥）、日语、英语（英国）、法语、葡萄牙语、英语（印度）、德语和韩语。这些预览将允许用户在下载
为了给函数提供修改vector的选项我做不到curr=myvec.at(i);doThis(curr);doThat(curr);doStuffWith(curr);但我必须做的是:doThis(myvec.at(i));doThat(myvec.at(i));doStuffWith(myvec.at(i));(正如我另一个问题的答案所指出的)然后我将对myvec.at()进行大量调用。与第一个使用变量存储结果的示例相比，它有多快？我有其他选择吗？我能以某种方式使用指针吗？当它变得严重时，每秒将调用数千次myvec.at()。因此，每一个小的表演者都很重要。
我想知道在按2的幂移动时执行逻辑右移是否更快例如，是myUnsigned>>4任何快于myUnsigned>>3我很感激每个人的第一react都是告诉我，人们不应该担心像这样的小事，它正在使用正确的算法和集合来削减重要的数量级。我完全同意你的看法，但我真的想尽我所能地从嵌入式芯片(ATMega328)中挤出——我刚刚得到了一个值得“哇哦!”的性能转变。通过用移位替换除法，所以我向你保证这确实很重要。 最佳答案 让我们看一下数据表:http://atmel.com/dyn/resources/prod_documents/8271S.
我正在测试std::vector上不同循环方式的速度。在下面的代码中，我考虑了5种方法来计算N=10000000个元素的vector的所有元素的总和:使用迭代器使用整数索引使用整数索引，按因子2展开使用整数索引，按因子4展开使用std::accumulate代码是用g++forwindows编译的，用于编译的命令行是:g++-std=c++11-O3loop.cpp-oloop.exe我运行代码4次，测量每个方法的时间，我得到以下结果(时间以微秒为单位，给出了最大值和最小值):迭代器:8002-8007整数索引:8004-9003展开2:6004-7005展开4:4001-5004累积
我最近开始在我的C++项目中使用Boost，并注意到在编译开始之前有相当大的延迟(当我点击重新构建时，我必须等待5分钟才能开始编译)。我已经运行了Filemon，它向我显示VisualStudio一直处于空闲状态，devenv.exe正在通过Boost包含目录进行探测。有什么想法可以在不将Boost从项目中移除的情况下加快编译速度吗？谢谢。 最佳答案 您可能直接将boost包含目录添加到“项目设置>C/C++>常规>附加包含目录”。VisualStudio会跟踪项目依赖项，以便在发生更改时提供最少的重新编译(这与IntelliSen
我最近用Java编写了一个计算密集型算法，然后将其翻译成C++。令我惊讶的是，C++的执行速度相当慢。我现在已经编写了一个更短的Java测试程序和一个相应的C++程序-见下文。我的原始代码以大量数组访问为特色，测试代码也是如此。C++的执行时间要长5.5倍(请参阅每个程序末尾的注释)。在1st21条评论后的结论...测试代码:g++-o...Java快5.5倍g++-O3-o...Java快2.9倍g++-fprofile-generate-march=native-O3-o...(运行，然后g++-fprofile-use等)Java快1.07倍。我的原始项目(比测试代码复杂得多):
